Se define como muestreo a la herramienta estadística que permite delimitar una población para un correcto estudio.
La muestra seleccionada debe ser representativa y reflejar las características reales de la población, para que de esta manera no se produzca un estudio que esté lejos de las condiciones reales.
El muestreo como tal, se divide en dos grandes grupos:
Muestreo Probabilístico
Que se basa en el principio de que “todos los elementos tienen la probabilidad se ser elegidos”, y por tal razón son los más recomendables. Este se clasifican en:
- Muestreo Aleatorio Simple: es aquel muestreo que mediante la asignación de números se selecciona de forma mecánica varios elementos de la muestra.
- Muestreo Aleatorio Sistemático: es aquel muestreo que al igual que el aleatorio simple, se asignan números a la muestra, pero la diferencia existente es que solo se selecciona un elemento de la muestra.
- Muestreo Aleatorio Estratificado: es aquel muestreo en la que se consideran que todos los elementos seleccionados en la muestra, cumplan con los requisitos expuestos en el estudio.
- Muestreo Aleatorio por Conglomerado: es aquel muestreo en las que se selecciona de forma directa la muestra.
Muestreo No Probabilístico
Es aquel muestreo en que se selecciona la muestra de acuerdo a los criterios del estudio, cuidando de que estas reflejen lo mejor posible las condiciones. Este se clasifican en:
- Muestreo por Cuotas: en este tipo de muestreo se selecciona de forma específica una muestra que cumpla con las condiciones establecidas.
- Muestreo Discrecional: en este tipo de muestreo el investigador selecciona aquella muestra que cree que pueden aportar algo de importancia al estudio.
- Muestreo por Conveniencia: en este tipo de muestreo se realiza un esfuerzo de incluir muestras que se creen que cumplen con las condiciones dadas.
- Bola de Nieve: este tipo de muestreo consiste en la localización de una muestra y que este nos conduzca a otra y así sucesivamente hasta conseguir la cantidad deseada.
